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發表於 2024-4-16 11:09:47 | 只看該作者 回帖獎勵 |正序瀏覽 |閱讀模式
这是通过向模型提出查询、收集其响应样本,然后让人类手动评分来完成的。然后,这些职位被用作奖励模型的训练数据。然后,通过训练精炼的语言模型来使用强化学习来响应查询,从而增强奖励模型的输出。更动态地响应:对话方法将允许新的选项对更动态的交互做出反应,并增加它回复而不是询问的可能性。与主要用于此目的的聊天不同,-以前由最终用户用来开始对话。它使用一种基于人类学习的强化学习技术。对话格式的沟通:-之前已发布,导致了各种组织挑战。

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