它用于和智能音箱中安装的。

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语音识别技术的研发始于世纪年代的美国。世纪年代，研究和开发正式开始，游戏等应用也开始出现。年代，语音识别技术通过整合人工智能技术取得了巨大的进步。 语音识别也用于呼叫中心和联络中心。通过引入语音识别系统，可以将通话内容自动转换为文字，从而提高工作效率。此外，在医疗领域，正在引入允许语音输入电子病历的系统和服务。 异常检测 异常检测是对异常行为或行为的检测。使用深度学习进行异常检测可以让您快速检测异常并采取适当的预防措施。 它根据大量数据和过去的模式信息检测异常行为。例如，该技术用于防止信用卡的欺诈性使用。 此外，利用深度学习的异常检测系统和解决方案开始在制造现场流行。




该系统可以在生产过程中扫描产品的外观并检测是否存在异常，从而可以提高运营效 马来西亚手机号码数据 率和生产率。 语言处理 使用深度学习的语言处理可以识别人们所说的语言并将其转换为文本。这包括交互式人工智能聊天机器人、字符识别、情感分析和自动翻译等服务。 语言处理技术也用于互联网上提供的翻译服务。它很方便，因为您只需输入特定语言的单词或句子，它就会转换为您选择的语言。翻译成常见和自然表达的能力是深度学习的结果，它分析上下文和含义并处理语言。 近年来，语言处理也被用来概括文本。分析文本内容并自动总结并转换为文本。 使用深度学习的服务示例 有许多利用深度学习技术的服务。





典型的服务包括谷歌旗下公司开发的、可用于自动驾驶的以及以自然翻译而闻名的。 阿尔法围棋 是谷歌旗下公司开发的人工智能。它是一个专门下围棋的人工智能，并因在围棋这项此前被认为对人工智能来说很难下的游戏中取得惊人成绩而闻名于世。  在 年与围棋冠军的一场比赛中获得了全世界的认可。在第三场与被誉为人类最强围棋选手的围棋棋手柯洁先生的比赛中，赢得了所有比赛。这一事实在全世界范围内成为了大新闻，许多人了解了深度学习的力量。 激光雷达 激光雷达是一种通过反射发射的激光来确定物体的距离和形状的技术。它以测量精度高而闻名，可以准确地检测三维空间中光照射物体的距离和形状。